Traitement automatique du langage naturel

Le Traitement automatique du langage naturel est un domaine de l'IA qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à travers le langage naturel. L'objectif est de permettre aux ordinateurs de comprendre, interpréter, et produire du langage humain d'une manière qui soit à la fois significative et utile.

Cela englobe une variété de tâches et de techniques, parmi lesquelles :

• L'analyse syntaxique et sémantique, c'est-à-dire comprendre la structure grammaticale d'une phrase et son sens. Cela inclut la détermination des rôles des mots dans une phrase et la relation entre eux.

• Reconnaissance de la parole, c'est-à-dire convertir la parole humaine en un format texte que les ordinateurs peuvent traiter.

• Synthèse vocale (text-to-Speech), c'est-à-dire convertir du texte en parole, permettant aux ordinateurs de parler avec les utilisateurs.

• Compréhension du langage naturel, c'est-à-dire permettre aux systèmes informatiques de comprendre les instructions ou les requêtes en langage naturel.

• La génération de texte.

• La traduction automatique.

• L'extraction d'information, c'est-à-dire identifier des informations spécifiques dans des textes, comme des noms propres, des lieux, des dates, etc.